ભારત એઆઈ ટૂલ્સ માટે પૂર્વ-મંજૂરી જરૂરિયાતને લાગુ કરે છે, વિશ્વસનીયતા અને લેબલિંગ પર ભાર મૂકે છે
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ટૂલ્સની જમાવટ પર વધુ નિયંત્રણ મેળવવા માટે, ભારતે ફરજિયાત કર્યું છે કે ટેક કંપનીઓએ “અવિશ્વસનીય” ગણાતા અથવા હજુ પણ ટ્રાયલ તબક્કામાં હોય તેવા કોઈપણ AI ટૂલ્સને બહાર પાડતા પહેલા સરકાર પાસેથી મંજૂરી લેવી જોઈએ. વધુમાં, સરકારી સલાહકાર જણાવે છે કે આવા સાધનોને વપરાશકર્તાના પ્રશ્નોના ખોટા જવાબો પ્રદાન કરવાની તેમની સંભવિતતાને પ્રકાશિત કરવા માટે યોગ્ય રીતે લેબલ લગાવવા જોઈએ.
ભારતના IT મંત્રાલય દ્વારા ગયા શુક્રવારે જારી કરાયેલ એડવાઈઝરી, ભારતીય ઈન્ટરનેટ પર વપરાશકર્તાઓને જનરેટિવ AI સહિત AI સાધનોની ઉપલબ્ધતા માટે ભારત સરકારની સ્પષ્ટ પરવાનગીની જરૂરિયાતને રેખાંકિત કરે છે. આ પગલું વૈશ્વિક વલણનો એક ભાગ છે જ્યાં દેશો AI ટેક્નોલોજીના ઉપયોગને નિયંત્રિત કરવા માટે સક્રિયપણે નિયમો ઘડી રહ્યા છે. ભારતમાં, દેશમાં નોંધપાત્ર બજાર વૃદ્ધિને જોતાં, સોશિયલ મીડિયા કંપનીઓ માટે નિયમોને કડક બનાવવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને, નિયમનકારી લેન્ડસ્કેપ વિકસિત થઈ રહ્યું છે.
સલાહકારનો સમય નોંધનીય છે, 23 ફેબ્રુઆરીના રોજ એક ટોચના પ્રધાને Google ના જેમિની AI ટૂલની ટીકા કરી હતી તેના એક અઠવાડિયા પછી, ભારતીય વડા પ્રધાન નરેન્દ્ર મોદીની નીતિઓને “ફાસીવાદી” ગણાવીને તેના પ્રતિભાવને આભારી છે. Google એ આ મુદ્દાને તરત જ સ્વીકાર્યું, એમ કહીને કે સાધન “હંમેશા ભરોસાપાત્ર ન હોઈ શકે,” ખાસ કરીને વર્તમાન ઘટનાઓ અને રાજકીય વિષયો માટે.
નાયબ આઈટી પ્રધાન રાજીવ ચંદ્રશેખરે સોશિયલ મીડિયા પ્લેટફોર્મ X પર ભાર મૂક્યો હતો કે પ્લેટફોર્મ્સ સલામતી અને વિશ્વાસને પ્રાધાન્ય આપવાની કાનૂની જવાબદારી ધરાવે છે, અને “અવિશ્વસનીય” તરીકે લેબલ થવાથી તેમને કાનૂની જવાબદારીઓમાંથી મુક્તિ મળતી નથી.
સલાહકાર વિશ્વસનીયતાની ચિંતાઓથી આગળ તેની પહોંચને વિસ્તૃત કરે છે, પ્લેટફોર્મને ખાતરી કરવા વિનંતી કરે છે કે તેમના AI સાધનો ચૂંટણી પ્રક્રિયાની અખંડિતતા માટે જોખમ ઊભું ન કરે. આ ઉનાળામાં ભારતની સામાન્ય ચૂંટણીઓ યોજાવાની હોવાથી, ખાસ કરીને સત્તાધારી હિંદુ રાષ્ટ્રવાદી પક્ષની સ્પષ્ટ બહુમતી મેળવવાની અપેક્ષિત શોધને ધ્યાનમાં રાખીને, એડવાઈઝરી વધારાનું મહત્વ ધરાવે છે. આ પગલું એઆઈ ટેક્નોલોજી, જાહેર પ્રવચન અને રાજકીય પ્રક્રિયાઓના આંતરછેદ પર નેવિગેટ કરવા માટેના ભારતના સક્રિય અભિગમને પ્રતિબિંબિત કરે છે, જેમાં જવાબદાર અને વિશ્વાસપાત્ર AI અમલીકરણો સુનિશ્ચિત કરવા પર ભાર મૂકવામાં આવે છે.
