बुधवार को, टेक दिग्गज की केंद्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशाला, Google डीपमाइंड और एक सहयोगी कंपनी, आइसोमॉर्फिक लैब्स ने अल्फाफोल्ड के अधिक शक्तिशाली संस्करण का अनावरण किया।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मशीनों को वीडियो बनाने, कंप्यूटर कोड लिखने और यहां तक कि बातचीत करने की शक्ति दे रही है।
यह मानव शरीर को समझने और बीमारी से लड़ने के प्रयासों में भी तेजी ला रहा है।
बुधवार को, टेक दिग्गज की केंद्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशाला, Google DeepMind, और एक सहयोगी कंपनी, आइसोमॉर्फिक लैब्स ने, एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक, अल्फ़ाफोल्ड के अधिक शक्तिशाली संस्करण का अनावरण किया, जो वैज्ञानिकों को कोशिकाओं को चलाने वाले सूक्ष्म तंत्र के व्यवहार को समझने में मदद करता है। मानव शरीर।
2020 में जारी अल्फाफोल्ड के शुरुआती संस्करण ने एक पहेली को सुलझाया, जिसने 50 से अधिक वर्षों से वैज्ञानिकों को परेशान कर रखा था। इसे “प्रोटीन तह समस्या” कहा गया।
प्रोटीन सूक्ष्म अणु हैं जो सभी जीवित चीजों के व्यवहार को संचालित करते हैं। ये अणु त्रि-आयामी आकृतियों में मुड़ने और मोड़ने से पहले रासायनिक यौगिकों के तार के रूप में शुरू होते हैं जो परिभाषित करते हैं कि वे शरीर में अन्य सूक्ष्म तंत्रों के साथ कैसे बातचीत करते हैं।
जीवविज्ञानियों ने व्यक्तिगत प्रोटीन के आकार को इंगित करने की कोशिश में वर्षों या दशकों का समय बिताया। फिर अल्फ़ाफ़ोल्ड साथ आया। जब एक वैज्ञानिक ने इस तकनीक को प्रोटीन बनाने वाले अमीनो एसिड की एक श्रृंखला दी, तो यह मिनटों के भीतर त्रि-आयामी आकार की भविष्यवाणी कर सकती थी।
जब डीपमाइंड ने एक साल बाद सार्वजनिक रूप से अल्फाफोल्ड जारी किया, तो जीवविज्ञानियों ने दवा की खोज में तेजी लाने के लिए इसका उपयोग करना शुरू कर दिया। कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, सैन फ्रांसिस्को के शोधकर्ताओं ने कोरोनोवायरस को समझने और इसी तरह की महामारी के लिए तैयारी के लिए इस तकनीक का उपयोग किया। अन्य लोगों ने इसका उपयोग तब किया जब वे मलेरिया और पार्किंसंस रोग के उपचार खोजने के लिए संघर्ष कर रहे थे।
आशा है कि इस प्रकार की तकनीक नई दवाओं और टीकों के निर्माण को महत्वपूर्ण रूप से सुव्यवस्थित करेगी।
गूगल डीपमाइंड के शोधकर्ता जॉन जम्पर ने कहा, “यह हमें इस बारे में बहुत कुछ बताता है कि सेल की मशीनें कैसे इंटरैक्ट करती हैं।” “यह हमें बताता है कि इसे कैसे काम करना चाहिए और जब हम बीमार पड़ते हैं तो क्या होता है।”
अल्फ़ाफ़ोल्ड का नया संस्करण – अल्फ़ाफ़ोल्ड3 – प्रोटीन फ़ोल्डिंग से आगे की तकनीक का विस्तार करता है। प्रोटीन के आकार की भविष्यवाणी करने के अलावा, यह डीएनए सहित अन्य सूक्ष्म जैविक तंत्रों के व्यवहार की भविष्यवाणी कर सकता है, जहां शरीर आनुवंशिक जानकारी संग्रहीत करता है, और आरएनए, जो डीएनए से प्रोटीन तक जानकारी स्थानांतरित करता है।
“जीव विज्ञान एक गतिशील प्रणाली है। आपको विभिन्न अणुओं और संरचनाओं के बीच की बातचीत को समझने की आवश्यकता है, ”डेमिस हसाबिस, Google डीपमाइंड के सीईओ और आइसोमॉर्फिक लैब्स के संस्थापक ने कहा, जिसका स्वामित्व Google के पास भी है। “यह उस दिशा में एक कदम है।”
कंपनी एक वेबसाइट की पेशकश कर रही है जहां वैज्ञानिक AlphaFold3 का उपयोग कर सकते हैं। अन्य प्रयोगशालाएँ, विशेष रूप से वाशिंगटन विश्वविद्यालय में, समान तकनीक प्रदान करती हैं। वैज्ञानिक पत्रिका नेचर में मंगलवार को जारी एक पेपर में, जम्पर और उनके साथी शोधकर्ताओं ने दिखाया कि यह अत्याधुनिक स्तर से कहीं अधिक सटीकता का स्तर हासिल करता है।
दवा की खोज में तेजी लाने के लिए प्रौद्योगिकी का निर्माण करने वाले स्टार्टअप टैमेरिंड बायो के सह-संस्थापक और सीईओ डेनिज़ कवि ने कहा, “प्रौद्योगिकी महीनों के प्रयोगात्मक कार्य को बचा सकती है और अनुसंधान को सक्षम कर सकती है जो पहले असंभव था।” “यह जबरदस्त वादे का प्रतिनिधित्व करता है।”
